Единая система знаний для AI-native команд
Raggo объединяет документы, страницы, поиск и AI-ответы в рабочее пространство, где знания не лежат мертвым архивом, а помогают сотрудникам и клиентам каждый день.
Для компаний, где знания разбросаны по файлам, чатам, регламентам и личной памяти команд.
Продуктовый контур
База знаний, поиск и AI в одном интерфейсе
Как быстро найти актуальный процесс и дать точный ответ?
Контур знаний
LiveВозможности
Все, что нужно для рабочего контура знаний
Каждая страница раскрывает свой сценарий, но ядро остается единым: материалы, структура, поиск, AI и управляемые каналы.
Единый источник истины
Материалы, инструкции, политики и продуктовые знания собираются в структурированную базу.
Поиск по смыслу
Пользователь ищет ответ, а не угадывает название документа или папки.
AI-слой поверх знаний
Ассистент отвечает на вопросы по базе и помогает не терять контекст.
Канал для клиентов
Виджет поддержки превращает знания команды в понятные ответы на сайте.
Сценарии
Где страница приносит пользу
Фокус на практических задачах: что пользователь делает, какой ответ получает и почему это можно запускать без тяжелой перестройки процессов.
Запуск новой базы знаний
Загрузите документы, разложите материалы по страницам и сделайте знания доступными команде.
Поддержка без ручного поиска
Операторы и клиенты получают ответы из актуальных материалов, а не из разрозненных заметок.
Онбординг сотрудников
Новички быстрее находят процессы, правила и продуктовый контекст без постоянных вопросов коллегам.
Как работает
Путь от материалов к полезному ответу
Запуск строится поэтапно: сначала источники и структура, затем сценарий использования, потом расширение.
Импортируйте документы и ссылки в рабочее пространство.
Соберите понятную структуру страниц и источников.
Откройте поиск, AI-ассистента и виджет для нужных команд.
Обновляйте материалы в одном месте, не дублируя знания.
Качество
Контроль качества знаний
Raggo не заменяет ответственность команды, а помогает сделать знания видимыми, управляемыми и проверяемыми.
Покажем, как Raggo ляжет на вашу базу знаний
Разберем текущие источники, роли пользователей и первый сценарий запуска без лишней архитектуры.
